主要技術特點
適用范圍 適用于施(shi)(shi)(shi)工(gong)(gong)(gong)企業對(dui)(dui)建筑工(gong)(gong)(gong)程的施(shi)(shi)(shi)工(gong)(gong)(gong)現場質(zhi)量安全信(xin)息化管(guan)控，主要應(ying)對(dui)(dui)企業對(dui)(dui)現場施(shi)(shi)(shi)工(gong)(gong)(gong)管(guan)理的遠程掌(zhang)控、施(shi)(shi)(shi)工(gong)(gong)(gong)項目對(dui)(dui)現場質(zhi)量安全閉環監控、風險性較大區(qu)域關鍵指標的實時預警(jing)、施(shi)(shi)(shi)工(gong)(gong)(gong)管(guan)理過程數(shu)據結構化記錄等場景。 解決的關鍵技術問題 通(tong)(tong)(tong)過施(shi)工(gong)(gong)現(xian)(xian)場(chang)統(tong)一建設(she)的智(zhi)慧工(gong)(gong)地硬件(jian)設(she)備(bei)，獲(huo)取施(shi)工(gong)(gong)現(xian)(xian)場(chang)安全現(xian)(xian)狀結(jie)構(gou)化(hua)信(xin)息，用于安全隱(yin)患預警分析；通(tong)(tong)(tong)過對(dui)傳(chuan)感(gan)器(qi)類型、位置(zhi)及通(tong)(tong)(tong)信(xin)協議、數據格式等優(you)化(hua)調整，提高(gao)現(xian)(xian)場(chang)安全風險感(gan)知(zhi)頻率與(yu)(yu)準確性；通(tong)(tong)(tong)過邊緣(yuan)計算設(she)備(bei)進行傳(chuan)感(gan)數據清(qing)洗與(yu)(yu)分析，結(jie)合機(ji)器(qi)學習和深度(du)學習等算法，實(shi)現(xian)(xian)項企一體(ti)化(hua)安全管控。本技術(shu)解決了(le)傳(chuan)統(tong)智(zhi)慧工(gong)(gong)地系統(tong)中人員精細管理、機(ji)械自動化(hua)管理、遠程巡檢調度(du)、現(xian)(xian)場(chang)多節(jie)點數據互(hu)通(tong)(tong)(tong)與(yu)(yu)任務(wu)協作等重(zhong)難點問題。 主要科技創新點 1：構建了物聯網設(she)備的數(shu)據(ju)對接平臺。規范了視頻攝像頭(tou)、人臉識別門禁(jin)、自(zi)動(dong)化監測、定位標簽、邊緣計算黑盒子等(deng)物聯網設(she)備參數(shu)指標要(yao)求，實現了施工(gong)現場物聯網設(she)備的智能管(guan)控。 2：建立了包(bao)括(kuo)利益相關(guan)方、管(guan)控(kong)過程、管(guan)控(kong)領(ling)域、管(guan)控(kong)要(yao)素的多維模型與施工過程數字(zi)孿生架構。針對工程項目實際應用需求(qiu)，個性化建立施工現場管(guan)控(kong)數字(zi)孿生模型。 3：開發了(le)基于運(yun)動趨勢的塔式起重機防碰撞(zhuang)算(suan)法(fa)。考慮吊物在吊運(yun)過程(cheng)中由(you)于慣性作用而進(jin)行的(de)運(yun)動趨勢，評估(gu)不同(tong)塔(ta)(ta)(ta)機、不同(tong)操作人員(yuan)的(de)制動反(fan)應時(shi)間(jian)與(yu)制動距(ju)離，綜合(he)評估(gu)塔(ta)(ta)(ta)機與(yu)周圍塔(ta)(ta)(ta)機或障礙(ai)物的(de)位置關系，實現更精準的(de)塔(ta)(ta)(ta)機碰撞(zhuang)風險預測。 4：提出了基于注意(yi)力機制的(de)施(shi)工現(xian)場火災隱患快速識別方(fang)法。基于施(shi)工現(xian)場采集的(de)影像數(shu)據，利(li)用YOLOv5深(shen)度學習網絡模(mo)型，優(you)化了注意(yi)力機制，實現(xian)了高幀(zhen)數(shu)數(shu)據流(liu)實時檢(jian)測的(de)同時，大幅(fu)提升了對明火煙霧區域的(de)識別效(xiao)果。 5：提出了基于(yu)圖像數據的智慧(hui)工地(di)施工安全預警方(fang)法(fa)。基于(yu)COT（大模(mo)型思維鏈）技術，實現了(le)關鍵施工部位異常行為圖像數(shu)據的分(fen)析與(yu)預警，建(jian)立(li)了(le)安(an)全智(zhi)能(neng)巡檢功能(neng)模(mo)塊，提(ti)高了(le)安(an)全管理效率和準確性。 獲得科研成果 獲得榮譽 入(ru)選住房(fang)和(he)城鄉建(jian)設部辦公(gong)廳“智能建(jian)造(zao)新(xin)技(ji)術新(xin)產品(pin)創新(xin)服務典型案(an)例(li)（第(di)一(yi)批(pi)）”（建(jian)辦市(shi)函〔2021〕482號）；入(ru)選中國施工企業管(guan)理(li)協(xie)會全國《2023年工程建(jian)設行(xing)業互聯(lian)網發(fa)展優秀實踐案(an)例(li)》。 主編規范 依托(tuo)技術成果主編《四川(chuan)省(sheng)智(zhi)(zhi)慧工地建(jian)設技術標(biao)準》DBJ 51T 196-2022，《四川(chuan)省(sheng)工程建(jian)設項目信息模(mo)型應用評(ping)價標(biao)準》DBJ51T216-2022；正在編制《四川(chuan)省(sheng)智(zhi)(zhi)慧工地分級評(ping)價標(biao)準》《四川(chuan)省(sheng)智(zhi)(zhi)能(neng)建(jian)造(zao)評(ping)價標(biao)準》。 知識產權成果 共取(qu)得國家授權專利30項，包含發明專利3項，軟件著作權登記證書27項。 推廣應用情況 截至2024年5月，依托該技術研發的智慧工地監控系統累計實現合同金額3300余萬元；正在監管的項目為197個，接入實名制設備1002臺；接入視頻監控設備2000臺:接入起重機械（塔式起重機和施工升降機）監控設備857臺；接入環境監測設備257臺；管理了超過18萬在崗工地實施人員；累計近1000個總承包及專業承包項目通過本系統開展軟件應用。
